MB-Handleiding Overzicht
databanken
Inhoudsopgave
1.. Zoeken in databanken:
verschillen en overeenkomsten
6.. PiCarta (Online Contents + NCC)
7.. Web-of-Science (WoS) in
bewerking
9.. Quick References voor databanken
Medische Bibliotheek Erasmus MC
Heeft u opmerkingen en/of
aanvullingen? Stuur deze per e-mail naar:
info.mb@erasmusmc.nl
laatste wijziging: 06/10/2009
Alle genoemde
databanken zijn te bereiken via koppelingen in de MB-Homepagina (via het menu [Zoek
bibliografische informatie] in de linkerkolom, via quicklinks 01 t/m 07 in de
rechterkolom), of via de MB-Startpagina (vanuit MB-home: linkerkolom
[MB-Startpagina] of rechterkolom onderaan [quicklink 15 - Alle QuickLinks].
Deze Quick
Reference geeft een overzicht van de verschillen tussen de belangrijkste
bibliografische databanken die voor Erasmus MC en EUR beschikbaar zijn. Voor de
specifieke handelingen wordt verwezen naar de Quick Reference van de
desbetreffende databank.
Schema voor
maken van combinaties in zoekacties:
|
|
OPC staat voor Online PublieksCatalogus.
Inhoud
elektronische catalogus van de Medische Bibliotheek (MB)
Bereiken
o.a. via MB-home > quicklink 05.
Gebruiksdoel
- boekencollectie van de Medische Bibliotheek
- in principe tijdschriftencollectie; beter: internet-programma MB-journals
(quicklink 08)
- NIET voor zoeken van verwijzingen naar tijdschriftartikelen; daarvoor zijn andere
genoemde databanken (PubMed, EMbase e.d.)
Toegankelijkheid
- vanuit elke internetlocatie, dus niet alleen vanuit Erasmus MC, EUR of via
VPN-portal
- NIET via VPN-portal van Erasmus MC
Zoekmogelijkheden
- eenvoudig van opzet: alleen zoeken in de tekst van de records; er zijn wel
trefwoorden, maar zoeken op onderwerp (zoals in PubMed via MeSH) is niet
mogelijk
meervoudige zoektermen bij elkaar houden
met aanhalinsgtekens: "colon cancer"
truncatie (woordstam met wildcard): wildcard
vanaf 2e positie
* of ? = eindtruncatie of middentruncatie met willekeurig aantal letters
bijv1: handb*
bijv2: hyp*tens* (hypertens..,
hypotens...+ ...ive, ...ief, ...ion, ...ie)
# = 0 of 1 teken
bijv. human# (human, humans)
! = exact 1 teken
bijv. wom!n (woman, women)
combinaties
vereniging
met losse woorden, bijv. groente
fruit: opdracht: [zoeken [of]], vervolgopdracht: [vergroten]
tussen zoekwoorden opgeven: OR of OF
of , bijv. groente OR fruit
doorsnede
met losse woorden, bijv. groente
kanker: opdracht: [zoeken [en]], vervolgopdracht: [verkleinen]
tussen zoekwoorden opgeven: AND of EN
of & , bijv. groente AND kanker
meervoudige zoektermen: bij elkaar
houden met aanhalinsgtekens: "colon cancer"
uitsluiting
met losse woorden, alleen in
vervolgopdracht: [uitsluiten]
tussen zoekwoorden opgeven: NOT of
NIET of - , bijv. longziekten tuberculose
prioriteit
geef haakjes voor prioriteit, anders
gaan AND, EN, NOT en NIET voor OR en OF
bijv.
(groente* OR vegetable* OR fruit) AND (dikkedarmkanker OR "colon
cancer")
AND prevent*
setnummers
verzamelingen te combineren via
setnummers (zie [zoekgeschiedenis voor setnummers)
bijv. (s1 OR s2) AND (s3 OR s4)
Algemene
medische en biologische databank met verwijzingen (waarvan vele met
samenvatting) naar artikelen in circa 5000 internationale tijdschriften in 50
verschillende talen. PubMed en Medline worden geproduceerd door de National
Library of Medicine (NLM) in de VS.
Beschikbaar met
zoekprogramma PubMed op de server van de NLM (geheel vrij toegankelijk via het
internet). Kan ook via Connect-functie in EndNote worden gebruikt, maar dan
lastig om zoekacties aan te passen aan de hand van de gevonden resultaten.
Tijdschriften
op gebied van fundamentele en specialistische geneeskunde.
Bevat ook
onderwerpen uit de psychologie en psychiatrie, maar deze zijn vooral somatisch
gericht.
Advies: voor meer op de psyche gerichte onderwerpen: gebruik of vul aan met
PsycINFO.
Diverse
onderwerpen in de technische basisvakken kunnen worden gemist omdat
verwijzingen naar artikelen in de desbetreffende tijdschriften selectief worden
opgenomen in Medline. PubMed zou dergelijke tijdschjriften wel cover-to-cover
opnemen.
Advies: zoek voor
technische onderwerpen ook in PiCarta en Web-of-Science.
Aanbod van
Nederlandstalige tijdschriften is zeer beperkt (o.a. Nederlands Tijdschrift
voor de Geneeskunde).
Advies: zoek
Nederlandstalige informatie ook in EMbase en PiCarta/Online Contents.
Records zijn voorzien van standaard trefwoorden uit de MeSH-thesaurus (Medical Subject Headings); veel MeSH-terms bevatten subheadings die een functionele inperking geven, bijv
ziekte/diagnose.
Er zijn goede mogelijkheden tot gericht zoeken op onderwerp:
- inperking op gebruik als hoofdtrefwoord (Major
Topics)
- aanvulling met Subheadings
- automatisch meenemen van kleine takken bij zoeken van dikke stammen in de
MeSH-tree (Explode)
Aanwezige periode en updatefrequentie
(gegevens: september 2009):
- 'As supplied by publisher': 1873 tot ca halfjaar vooruit; bijna dagelijks
bijgewerkt; 473.000 records nog zonder MeSH-termen
- 'in process': 1900 tot ca 3 maanden vooruit; bijna dagelijks bijgewerkt;
304.000 records nog zonder MeSH-termen
- 'Indexed for Medline': 1902 (meeste vanaf 1966) tot ca heden (bijna
dagelijkse update; 1.762.000 records)
- 'OldMedline': 1942 tot 1965; 409.000 records; vooral oude niet met
MeSH-termen
- 'PubMed': 1865 tot ca heden; 355.000 records; krijgen geen MeSH-termen
Standaard maakt PubMed automatisch een OR-combinatie van zoeken op
onderwerp en zoeken op tekstwoorden
Automatic Term Mapping: het
zoekprogramma probeert in standaard omstandigheden (alle velden, geen woordstam
met wildcard, geen "quoted phrases") de
opgegeven zoekwoorden altijd via vertaallijsten om te zetten in o.a. MeSH-termen
- als dit lukt wordt verder gezocht met de gevonden MeSH-term in het
trefwoordenveld en aangevuld met de opgegeven zoekwoorden in de tekst van de
records
- als een van de zoekwoorden als subheading is herkend dan
wordt dit gezocht in het trefwoordenveld, ongeacht aan welke MeSH-termen het is
gekoppeld
Explode wordt altijd
automatisch gemaakt, ook van gelijksoortige subheadings (bijv. alle
vormen van therapie)
MeSH Database is een aparte
databank om uitsluitend op onderwerp te zoeken
Related Records: bij alle
Medline-records in PubMed is er een link naar ruim 100
records over hetzelfde onderwerp
Zoeken op tekstwoorden (textword
search, d.w.z. in de 'platte tekst' van de records):
zoeken op tekstwoorden gebeurt standaard samen met zoeken op onderwerp; voor
alleen zoeken op tekstwoorden:
- als een woordstam met wildcard of een "quoted
phrase" wordt opgegeven
- als gezocht wordt met menu-optie [Preview/Index]
Advies: om tevens op
onderwerp te zoeken: geef als zoekopdracht hele woorden in OR-combinatie met
woordstam*,
bijv. infection OR infect*
meervoudige zoekwoorden bij elkaar houden met aanhalingstekens,
bijv. "heart infarction" (maar dan geen automatic term mapping en geen truncatie mogelijk); wel: heart
infarct*[veldcode]
truncatie (woordstammen
met wildcards)
vanaf 2e positie
* = eindtruncatie met willekeurig
aantal letters
combineren
vereniging : OR
doorsnede : AND
uitsluiting : NOT
LET OP: operators bij voorkeur
in HOOFDLETTERS
haakjes voor prioriteit; zonder haakjes van links naar rechts afgehandeld
verzamelingen (zie [History]): #1 AND (#2 OR #3)
LET OP: # voor setnummers
HINT: handiger om geen setnummers te gebruiken maar zoekacties in te vullen
(eventueel via kopiëren en plakken met een Word-document)
zoekacties op te slaan via MyNCBI; setnummers worden automatisch
vervangen door de desbetreffende zoekacties
hierbij is het mogelijk direct een attendering op te zetten. Zie de handleiding
Attendering
via PubMed (MyNCBI).
Algemene
medische en biologische databank met verwijzingen (waarvan vele met
samenvatting) naar artikelen in circa 5000 internationale tijdschriften in 50
verschillende talen. EMbase wordt geproduceerd door Elsevier.
Is bij Erasmus
MC beschikbaar via Elsevier als EMbase.com; toegang alleen via de netwerken van
Erasmus MC en EUR, of via de VPN-portals van deze instellingen.
Tijdschriften
op gebied van fundamentele en specialistische geneeskunde, in vergelijking met
Medline wat meer Europese tijdschriften, wat minder niet-Europese
tijdschriften, wat meer farmacologisch-farmaceutische tijdschriften; waar
Medline congresverslagen onder één titel opneemt bevat EMbase de individuele
bijdragen als aparte records.
Bevat ook onderwerpen uit de psychologie en psychiatrie, maar deze
zijn vooral somatisch gericht.
Advies: voor meer op
de psyche gerichte onderwerpen: gebruik of vul aan met PsycINFO.
In EMbase.com is getracht de records die wel in Medline voorkomen
maar niet in EMbase als unieke Medline-records op te nemen, zij het voorzien
van EMtree-terms i.p.v. MeSH-terms. Daarmee zou het voldoende zijn om voor het
samenstellen van systematische reviewartikelen alleen in EMbase zoekacties te
doen. In PubMed zijn ook artikelen aanwezig die nog niet tot Medline-records
zijn bewerkt. Deze recente artikelen worden dan gemist.
Aanwezige periode (gegevens september 2009):
- EMbase: 1964 tot ca een halfjaar vooruit; 13.200.00 records
- Medline: 1902 (meeste 1966) tot heden; 19.700.000 records
- uniek EMbase: 4.836.000 records (22,5%)
- uniek Medline: 8.339.000 records (38,8%)
- zowel EMbase als Medline: 8.358.000 records (38,7%)
Aanbod van Nederlandstalige tijdschriften is groter dan in
Medline.
Records zijn voorzien van standaard trefwoorden uit de EMtree-thesaurus (komt overeen met de MeSH-thesaurus
met functionele boomstructuur); de termen kunnen wat verschillen; niet alle
EMtree-terms bevatten subheadings, wel medical terms en drug
terms.
In vergelijking met Medline (PubMed) bevatten records veel meer subject headings (Medline: 10 tot 20;
EMbase: 20 tot 250), waarbij de doelmatigheid vaak ver te zoeken is.
Er zijn mogelijkheden tot
- inperking op gebruik als hoofdtrefwoord (Major
Topics)
- aanvulling met Subheadings
- automatisch meenemen van kleine takken bij zoeken van dikke stammen in de
MeSH-tree (Explode)
Zoeken op onderwerp (via de EMtree-trefwoorden):
[Advanced Search]
voor algemene standaard trefwoorden uit de EMtree-thesaurus zonder subheadings;
denk aan: aanhalingstekens om meervoudige termen bij elkaar te houden; meer
zoektermen direct te combineren met AND, OR, NOT en haakjes voor prioriteit;
ook automatisch een OR-combinatie van zoeken op onderwerp en zoeken op tekstwoorden
[Drug Search]
voor chemische stoffen, met subheadings en toedieningsweg; denk aan:
aanhalingstekens om meervoudige termen
[Disease Search]
voor ziekten, met subheadings; denk aan: aanhalingstekens om meervoudige termen
[EMtree Tool]
- [Find Term] menu-gestuurd naar boomstructuur
- [Browse by Facet] via brede gebieden naar steeds smallere onderwerp
- [Query Builder] om menu-gestuurd of via bepaalde syntax een samengestelde
zoekactie op te bouwen
Term Mapping: het
zoekprogramma probeert met hele woorden de opgegeven zoekwoorden om te zetten
in EMtree-termen; als dit lukt wordt verder gezocht met de gevonden EMtree-term
in het trefwoordenveld en aangevuld met de opgegeven zoekwoorden in de tekst
van de records
subheading zijn (nog)
niet als losse eenheden te zoeken; zij komen alleen voor in combinatie met een
ziekte of chemische stof
Related Records: bij alle
records in EMbase is er een link naar records
over hetzelfde onderwerp; de vraag is of dit echt zinvol is
Zoeken op tekstwoorden (in de 'platte tekst' van de records):
als de selectbox is aangevinkt gebeurt zoeken op
tekstwoorden direct samen met zoeken op onderwerp;
voor alleen zoeken op tekstwoorden:
- via [Quick Search] en vinkje bij mapping weghalen
truncatie (woordstammen
met wildcards)
- midden of eind; zet de 1e wildcard na minimaal twee letters
* = willekeurig aantal letters
? = exact één letter
combineren
- vereniging : OR
- doorsnede : AND
- uitsluiting : NOT
- proximity: woord1 NEAR/x woord2 (zonder 'quotes');
bijv. (heart NEAR/3 infarct*):ti,ab
betekent: heart - maximaal drie willekeurige woorden – infarct of infarcted of
infarction voorkomend in titel of samenvatting; volgorde mag ook andersom
LET OP: operators moeten in
HOOFDLETTERS
- haakjes voor prioriteit; zonder haakjes van links naar rechts afgehandeld
- verzamelingen: #1 AND (#2 OR #3)
LET OP: # voor setnummers
meer woorden bij elkaar houden met 'enkele aanhalingstekens'; zonder
quotes altijd automatisch in AND-combinatie gezet
Bibliografische
databank met verwijzingen (waarvan vele met samenvatting) naar geselecteerde
artikelen uit vele internationale tijdschriften en boeken op het gebied van de
psychologie, psychiatrie en gedragswetenschappen in vele talen. PsycINFO wordt
geproduceerd door de American Psychological Association (APA) in de VS.
Is beschikbaar
met het interface OvidSP via internet (vanuit Erasmus MC, EUR en
VPN-portals van Erasmus MC en MyEUR/ERNA).
Is vooral gericht op geestelijke aspecten en gedrag
Advies: voor meer
somatisch gerichte onderwerpen: vul aan met PubMed en EMbase.
Aanbod van Nederlandstalige tijdschriften is zeer beperkt.
Advies: zoek
Nederlandstalige informatie in PiCarta.
Records zijn voorzien van standaard trefwoorden uit de Psychological Index Terms (APA-thesaurus met functionele
boomstructuur)
Er zijn mogelijkheden tot:
- inperking op gebruik als hoofdtrefwoord (Major
Topics)
- automatisch meenemen van kleine takken bij zoeken van dikke stammen in de
APA-tree (Explode)
(er zijn geen subheadings zoals in
Medline en EMbase).
Aanwezige periode
- 1806 tot enkele maanden geleden; kan eventueel ook in deeldatabanken worden
gebruikt
Advies: voor zeer
recente records zoek ook in PubMed, eventueel aangevuld met PiCarta.
Zoeken op onderwerp gebeurt gelijk met zoeken op tekstwoorden
kan ook worden uitgeschakeld via selectboxes.
Term Mapping: via
tussenpagina Thesaurus probeert het zoekprogramma een opgegeven zoekwoord om te
zetten in APA-termen. U kunt zelf kiezen uit een lijst welke term u wilt
gebruiken.
Explode moet apart
worden aangegeven, Major Topics moet altijd
worden aangegeven: ... in
mj
Zoeken op tekstwoorden:
truncatie (woordstammen
met wildcards)
* = midden- of eindtruncatie met willekeurig aantal letters
? = midden- of eindtruncatie met 0 of 1 letter
# = midden- of eindtruncatie met exact 1 letter
combinaties
- vereniging : OR
- doorsnede : AND
- uitsluiting : NOT
- ADJn : woorden in hetzelfde veld in de opgegeven volgorde; maximaal n woorden
ertussen
ADJ = ADJ1
- haakjes voor prioriteit
- verzamelingen aangeven met # (hekje): #1 AND (#2 OR #3)
PiCarta is een combinatiedatabank met o.a.
- Nederlandse Centrale Catalogus (NCC), een samenvattende catalogus van de
meeste wetenschappelijke en openbare bibliotheken,
- Online Contents (OLC), een
databank met inhoudsopgaven van ruim 12.500 tijdschriften (waaronder veel
Nederlandstalige en ook veel niet-medische).
Verwijzingen die in de eigen bibliotheek staan zijn apart als zodanig
aangegeven (dit geldt helaas alleen voor de Universiteitsbibliotheek EUR).
Verder is vermeld in welke andere bibliotheken de verwijzing te vinden is (ook
in de Medische Bibliotheek EUR).
De PICA-databanken worden samengesteld door PICA/OCLC, een
instelling die werkt aan automatisering in de bibliotheekwereld. Via PICA-menu
kunnen ook andere combinaties van deeldatabanken worden opgegeven (alleen
Nederlandstalig, op onderwerp, bijv. alleen medisch.
De databanken (behalve de catalogi van bibliotheken) zijn
afgeschermd op IP-adres. Daardoor zijn deze alleen te raadplegen vanuit Erasmus
MC en EUR. De normale VPN-verbinding met Erasmus MC is te geavanceerd; deze
loopt direct al vast. De ERNA-portal geeft geen problemen, evenals de
VPN-Citrix-verbinding van Erasmus MC (zie handleiding VPN-portals).
PiCarta is geschikt voor zoeken van artikelen in Nederlandstalige,
paramedische en niet-(para)medische tijdschriften die niet in Medline
voorkomen.
Advies: gebruik voor
zoeken van artikelen in internationale, medische tijdschriften: PubMed.
Records zijn wel voorzien van trefwoorden maar niet uit een
standaard trefwoordensysteem.
Aanwezige periode en updatefrequentie
- 1992 tot ca heden
- bijna dagelijks bijgewerkt
zoeken op onderwerp is niet mogelijk
alleen zoeken op tekstwoorden (alle velden of veldkeuze):
default: [zoeken (of)]; te wijzigen in [zoeken (en)]
truncatie (woordstammen
met wildcards)
- vanaf 2e positie
* of ? = midden- of eindtruncatie met willekeurige reeks letters
# = midden- of eindtruncatievoor 0 of 1 letter
! = midden- of eindtruncatie voor exact 1 letter
combineren (niet alle mogelijkheden zijn opgesomd)
- vereniging:
OR of OF of | of spatie tussen
zoekwoorden (met [zoeken (of)])
of [vergroten] i.p.v. [zoeken
(of)] in vervolgopdracht
- doorsnede:
EN of & tussen zoekwoorden of +
voor zoekwoorden
spatie tussen zoekwoorden met [zoeken
(en)] i.p.v. [zoeken (of)]
of [verkleinen] i.p.v. [zoeken
(of)] in volgopdracht
- proximity
BIJ of ~ tussen zoekwoorden: max. 2
woorden ertussen
NEAR tussen zoekwoorden: woorden in
dezelfde zin
- uitsluiting:
NOT of NIET tussen zoekwoorden of -
voor zoekwoord
of [behalve] i.p.v. [zoeken
(of)] in vervolgopdracht
- haakjes voor prioriteit;
zonder haakjes automatische prioriteit: NEAR,
BIJ > AND, EN, NOT, NIET > OR, OF
bijv. (groente of fruit) en
kanker
- sets (verzamelingen) menugestuurd te combineren vanuit overzicht van
uitgevoerde zoekacties
LET OP : phrases (bij elkaar
behorende woorden met spaties)
- met [zoeken (of)] wordt spatie geïnterpreteerd als OR
- met [zoeken (en)] wordt spatie geïnterpreteerd als AND
Groep van vijf databanken met
verwijzingen (waarvan vele met samenvatting) naar artikelen in ruim 4000
internationale tijdschriften in vele talen:
- Science Citation Index (SCI)
- Social Sciences Citation Index (SSCI)
- Arts & Humanities Citation Index (A&HCI)
- Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)
- Conference Proceedings Citation Index – Social Sciences & Humanities
(CPCI-SSH)
WoS wordt
geproduceerd door het Institute of Scientific Information (ISI) in de VS. De
databanken zijn alleen toegankelijk vanuit EUR, Erasmus MC en via de
VPN-portals.
Opmerking: via de gewone VPN-verbinding is de schermindeling gestoord. Dit is
geen probleem met de VPN=Citrix-verbinding (zie handleiding VPN-portals).
De secties van
WoS beschikken niet over een echte thesaurus, maar de trefwoorden zijn wel min
of meer gestandaardiseerd.
De kracht van
WoS ligt in de mogelijkheid om in referentielijsten bij artikelen te zoeken.
Uitgaande van een oud, gerenommeerd artikel kunnen recente artikelen waarin
wordt verwezen naar dat oude artikel, worden opgespoord.
Wetenschapsbeoefenaren gebruiken WoS graag om te zien hoe vaak naar hun eigen
artikelen is verwezen en door wie.
Voor algemeen medisch-biologische
vragen kan beter PubMed worden gebruikt, maar technische aspecten van methoden
en apparaten zijn soms beter in SCI en PiCarta vertegenwoordigd.
Aanwezige periode en updatefrequentie
- ons abonnement start in 1988 tot heden
- wekelijkse bijgewerkt
Zoeken op onderwerp: is niet mogelijk; er is geen echte thesaurus
met standaardtrefwoorden
Zoeken op tekstwoorden
Topic Search = zoek opgegeven woorden in Title, Abstract, Keywords
Search: zoeken van
originele artikelen op tekstwoorden (titel, samenvatting, trefwoorden, auteur
e.a.)
Cited Reference Search: zoeken van
artikelen waarin naar het opgegeven artikel wordt verwezen
Truncatie (woordstammen
met wildcards)
- vanaf 2e positie
* = midden- of eindtruncatie met willekeurig aantal letters (ook 0)
? = midden- of eindtruncatie voor exact 1 letter
$ = midden- of eindtruncatie voor 0 of 1 letter
bijv. organi?ation* => ? is 's' of
'z'; * = niets of 's' of 'al'
bijv. tumo$r => tumor OR tumour
combinaties
- vereniging: OR tussen zoekwoorden
- doorsnede: AND tussen zoekwoorden
- SAME = twee woorden in de zelfde zin
- uitsluiting: NOT tussen zoekwoorden
- phrase is mogelijk om woorden bij elkaar te houden: "neck
pain"
"woord1 stopwoord woord2"
betekent: eerst woord1, dan willekeurig woord, dan woord2
"neck and and and
pain" => 'neck', dan drie woorden, dan 'pain'
- haakjes voor prioriteit
- sets combineren: #1 AND (#2 OR #3)
Algemeen en specialistisch medisch en internationaal paramedisch:
eerste keus: PubMed/Medline of EMbase
verder: PiCarta/Online Contents
Psychologisch:
eerste keus: PsycINFO
verder: PubMed, EMbase, PiCarta/Online Contents
Zeer recent:
PubMed (alleen medisch), PiCarta
Nederlandstalig medisch en paramedisch:
PiCarta/Online Contents NL, EMbase
Elektronische catalogus van MB:
eerste keus: OPC
verder: PiCarta/NCC
Elektronische catalogi van alle wetenschappelijke bibliotheken:
PiCarta/NCC
Overzicht verschillende databanken
PiCarta (Online Contents, NCC)